Python數據分析基礎

課程概述

Python數據分析基礎課程旨在幫助學員掌握使用Python進行數據分析的核心技能。通過本課程，學員將學習如何使用Python的各種數據分析工具和技術，有效地處理、分析和可視化數據。

課程目標

• 熟練掌握Python數據分析的基本工具和技術
• 能夠使用Pandas進行數據處理和操作
• 掌握數據可視化的基本方法和技巧
• 了解基本的數據分析流程，並能夠應用於實際案例

課程內容

1. Python 基礎
   • 基本語法與數據結構回顧
2. Pandas 基礎
   • Pandas 概述與基本操作
   • DataFrame 與 Series 操作
   • 數據讀取與存儲
3. 數據清洗與處理
   • 缺失值處理
   • 數據過濾與選擇
   • 數據轉換與合併
4. 數據可視化
   • Matplotlib 基本使用
   • Seaborn 高級可視化
   • 數據可視化案例實踐
5. 數據分析案例
   • 數據探索性分析 (EDA)
   • 實際數據集分析與報告
   • 案例討論與結果呈現

適合對象

• 對數據分析有興趣的初學者
• 希望提升數據處理與分析能力的專業人士
• 需要數據分析技能支持的各行各業從業者

課程特色

• 理論與實踐相結合，強調動手操作
• 資深講師指導，確保學員掌握每一個知識點
• 小班教學，提供個性化輔導

教學方式

• 線上與線下相結合
• 實例教學與專案實踐相結合
• 課堂互動與答疑